Digitale Fachkräfte mit EITCO arveo und MR.KNOW: Stellenbeschreibung hochladen und eine erste KI-gestützte Einschätzung Ihres Potenzials erhalten.
In 5 Schritten zum digitalen Kollegen.
Stellenanzeige hochladen oder URL einfügen.
KI prüft Aufgaben, Workflows und Automatisierungspotenzial – inklusive BPMN-Vorschau.
Digitale Fachkraft als Assistant, Agent oder Worker.
Nahtlose Integration in ERP, CRM, HR – Cloud oder On-Premise.
Überwachung, Governance und laufende Optimierung.
Ein DMS legt Dokumente sicher, strukturiert und revisionssicher ab – es entscheidet aber nicht, prüft nicht und gibt nicht frei. Genau dort setzen digitale Fachkräfte an: Sie machen aus dem abgelegten Dokument einen erledigten Vorgang – und halten dabei Archivierung, Fristen und Compliance ein.
Rechnung, Vertrag, Bewerbung, Posteingang: Das Dokument ist nie das Ziel, sondern der Auslöser. Ohne Prozess bleibt es eine Datei, die jemand ansehen, bewerten und weiterleiten muss.
Eine digitale Fachkraft erkennt die Situation, entscheidet regelbasiert, holt Freigaben ein, erzeugt Dokumente und eskaliert bei Bedarf an einen Menschen – arveo trägt die Akte, MR.KNOW den Vorgang darüber.
Der Aufwand entsteht am Anfang: Belege sichten, Felder abtippen, Stammdaten suchen, Positionen abgleichen. Das bindet erfahrene Sachbearbeitung an Routinearbeit.
Die KI-gestützte Extraktion des arveo document processor liest Kopf- und Positionsdaten aus, gleicht sie mit Stammdaten ab und legt Zweifelsfälle mit Feldvorschau und Lupe zur Prüfung vor. Der Mensch entscheidet die Ausnahme, nicht den Normalfall.
GoBD, DSGVO, Aufbewahrungsfristen, Vier-Augen-Prinzip, Nachweispflichten gegenüber Prüfern: Im ECM-Umfeld ist Nachvollziehbarkeit kein Zusatz, sondern die Grundbedingung.
Prozesse nach BPMN 2.0 sind dokumentiert und versioniert, jeder Schritt wird protokolliert, die Ablage erfolgt revisionssicher in arveo. Was geprüft wird, ist damit belegbar – und zwar ohne nachträgliche Rekonstruktion.
Handels- und steuerrechtliche Aufbewahrungsfristen von sechs bzw. zehn Jahren treffen auf DSGVO-Löschpflichten – etwa bei Bewerberdaten. Eine Ordnerstruktur allein hält beides nicht auseinander.
Die digitale Fachkraft führt Fristen als Regelwerk: Sie kennzeichnet beim Ablegen, erinnert vor Ablauf, sperrt bei laufenden Prüfungen und stößt Löschungen an, sobald keine Aufbewahrungspflicht mehr dagegensteht.
ERP, HR-System, Fachverfahren, Microsoft 365 – gewachsene Landschaften lassen sich nicht für ein Dokumentenprojekt austauschen.
arveo ist headless aufgebaut und bringt mit arveo connect über 300 vorgefertigte Schnittstellen mit, darunter M365 (Teams, SharePoint, OneDrive) und SAP ArchiveLink. MR.KNOW orchestriert darüber als Datendrehscheibe über REST/SOAP, OpenAPI und Message Bus.
Der Großteil des Aufwands fließt einmalig in die Basis: Datenanbindung, Extraktion, Regel- und Dokumenten-Engine, Prüf- und Vollständigkeitslogik, revisionssichere Ablage.
Sie wird einmal gebaut – jede weitere digitale Fachkraft entsteht überwiegend als Konfiguration und kostet damit einen Bruchteil der ersten. Betrieb wahlweise cloudbasiert oder On-Premise im eigenen Rechenzentrum.
Einzeln einführbar – und Schritt für Schritt zu einem digitalen Team ausbaubar. Alle arbeiten auf derselben Basis: Erkennung, Regelwerk, Dokumenten-Engine und revisionssichere Ablage.
Die European IT Consultancy EITCO GmbH mit Sitz am Potsdamer Platz in Berlin entwickelt die arveo content services platform – eine flexible, cloudbasierte Content Services Platform für modernes Dokumentenmanagement, von EITCO als „ECM der nächsten Generation" beschrieben.
arveo schafft eine zentrale, sichere Plattform für alle Unternehmensinhalte – konsequent nach dem Best-of-Breed-Ansatz und damit ohne Vendor-Lock-in. Die Architektur ist headless und cloud-native: Microservices und Micro Frontends auf Kubernetes nach den Standards der Cloud Native Computing Foundation, ansprechbar über eine REST-API, betreibbar als SaaS oder On-Premise.
Gemeinsam mit MR.KNOW trifft dieses Dokumentenmanagement auf eine No-Code-BPM-Plattform mit KI. arveo erkennt, verwaltet und archiviert revisionssicher, MR.KNOW steuert den Vorgang darüber und bindet ERP, Fachverfahren und Portale an. Aus DMS und Prozess entsteht so eine fertige digitale Fachkraft – statt eines weiteren Werkzeugkastens.
Das Wichtigste zu digitalen Fachkräften im DMS- und ECM-Umfeld und zur Potenzialanalyse.
Eine digitale Fachkraft ist kein Chatbot und kein Einzelskript, sondern ein modellierter Prozess: Sie erkennt eine Situation, entscheidet regelbasiert, führt aus, erzeugt Dokumente und eskaliert bei Bedarf an einen Menschen. MR.KNOW unterscheidet drei Ausbaustufen — Digital Assistant (regelbasiert nach BPMN 2.0), Digital Agent (KI-gestützt, versteht auch unstrukturierte Daten) und Digital Worker (autonome KI-Orchestrierung über Systemgrenzen hinweg).
Sie laden eine Stellenbeschreibung, Stellenanzeige oder ein Lastenheft als PDF hoch oder geben den Text direkt ein. Analysiert werden Aufgaben, Abläufe und der erreichbare Automatisierungsgrad; die Einschätzung erhalten Sie per E-Mail, in der Regel innerhalb weniger Minuten. Die Analyse ist kostenlos und unverbindlich.
Ein Dokumentenmanagement-System erfasst, verwaltet, versioniert und archiviert Dokumente revisionssicher — es entscheidet aber nicht, prüft nicht und holt keine Freigaben ein. Eine digitale Fachkraft setzt genau darauf auf: Sie liest den Beleg aus, gleicht ihn mit Stammdaten ab, wendet das Regelwerk an, steuert Freigaben und Vier-Augen-Prinzip, übergibt an ERP oder Fachverfahren und legt am Ende revisionssicher ab. Das DMS bleibt die Akte, der Prozess kommt darüber.
Der Ablauf ist fünfstufig: Erkennen (Scan, Import, E-Mail- und Portaleingang), Aufbereiten (Klassifizierung und Extraktion, Übergabe als XML mit Bilddatei), Compliance (revisionssichere Ablage im arveo-Archivserver, Rückgabe der Dokument-ID), Prozess (Prüfung, Kontierung und Freigabe in MR.KNOW nach BPMN 2.0) und Systeme (Übergabe an ERP oder Fachverfahren, Rückfluss der Ausgleichsinformation in die Historie). Die Kopplung läuft serviceorientiert über REST/SOAP, OpenAPI, Konnektoren und Message Bus.
Fristen werden als Regelwerk im Prozess geführt, nicht als Ordnerstruktur. Beim Ablegen erhält jedes Dokument seine Aufbewahrungsklasse — etwa sechs oder zehn Jahre nach Handels- und Steuerrecht —, der Prozess erinnert vor Ablauf, sperrt bei laufenden Prüfungen und stößt Löschungen an, sobald keine Aufbewahrungspflicht mehr entgegensteht. So lassen sich Aufbewahrungspflicht und DSGVO-Löschpflicht, die etwa bei Bewerberdaten gegeneinanderstehen, nachweisbar auseinanderhalten. Die Ablage selbst erfolgt GoBD-konform und revisionssicher in arveo.
Der Nutzen entsteht doppelt: Der manuelle Aufwand sinkt, und zugleich sinken Fehlerquote und Durchlaufzeit — im Rechnungseingang zusätzlich durch gesicherte Skontofristen. Entscheidend für die Wirtschaftlichkeit ist die Wiederverwendung — der Großteil des Aufwands fließt einmalig in die Basis aus Datenanbindung, Extraktion sowie Regel- und Dokumenten-Engine. Jede weitere digitale Fachkraft entsteht überwiegend als Konfiguration und kostet damit einen Bruchteil der ersten.
Prozesse sind dokumentiert und versioniert, Prompts werden in einem Tresor verwaltet, die KI-Modelle sind austauschbar — es entsteht kein Vendor-Lock. Der Betrieb ist DSGVO-konform und mandantenfähig, wahlweise als hochsichere SaaS-Cloud oder On-Premise im eigenen Rechenzentrum. Entscheidungen bleiben damit prüfbar, was gerade in auditierten Umfeldern zum Vorteil wird.
Nein. Die Orchestrierung nach BPMN 2.0 liegt über den vorhandenen Systemen und bindet ERP, CRM, HR-Systeme oder Fachverfahren über offene Standards, APIs und Konnektoren ein, statt mit ihnen zu konkurrieren. arveo steuert dazu über 300 vorgefertigte Schnittstellen bei, unter anderem zu Microsoft 365 und SAP ArchiveLink. Das schützt bestehende Investitionen — unabhängig davon, wie sich einzelne Anbieter weiterentwickeln.
Nein. Digitale Fachkräfte übernehmen die wiederkehrenden Routineanteile, die erfahrene Mitarbeitende binden — rund um die Uhr und ohne Qualitätsschwankungen. Sie schließen damit Lücken beim Fachkräftemangel, statt Stellen abzubauen.
EITCO bringt mit der arveo content services platform das Dokumentenmanagement ein: KI-gestützte Erkennung und Klassifizierung, GoBD-konforme und revisionssichere Archivierung sowie über 300 vorgefertigte Schnittstellen aus arveo connect. MR.KNOW liefert die No-Code-BPM-Plattform nach BPMN 2.0, die digitalen Fachkräfte und den Betrieb. Aus Dokumentenmanagement und Prozessautomatisierung entsteht so eine durchgängige Lösung statt eines weiteren Werkzeugkastens.
